代表性或获得融资Ai项目研究之Hugging Face

代表性或获得融资AI项目研究之Hugging Face

按：来源一： X 上 AI 领域的 100 家行业内最有实力、发展最好、得到投资界和消费者认可的 AI 企业； 来源二：融资的项目作一个专题研究：1、融资了，说明得到资本界看好，可能是一个好的方向和项目；2、通过研究它们，可以了解外界或圈内人对这个行业的判断，是一种研究AI发展趋势的捷径和正确的路；3、基于X是目前国外信息最集中和更新快的平台，还依托于此来研究相应的融资项目。

拥抱脸
，
@huggingface，
构建未来的人工智能社区。http://hf.co/jobs，
纽约市和巴黎以及🌏huggingface.co，2016年9月 加入,
207 正在关注，
54.2万 关注者,

@huggingface
·
8月 20， 2024
我们的用户超过了 500 万。🥳这是 500 万在 Hub 上注册的人🚀感谢您为生态系统做出贡献并实现开放机器学习！
我们才刚刚开始🤗

@HuggingPapers
·
16小时
StepFun 刚刚在 Hugging Face 上发布了 Step-3！
这是一款新型 321B 参数 VLM，“大而经济实惠”，专为经济高效的解码而共同设计。
实现前所未有的效率，为 LLM 推理开创新的帕累托前沿。

StepFun 完全删除了 321B 参数 VLM
@huggingface
..在类似于 DeepSeek 的 Hopper GPU 上训练，只是效率更高
@StepFun_ai
是除了另一个中国人工智能玩家之外
@deepseek_ai
,
@Alibaba_Qwen
,
@Kimi_Moonshot
,
@MiniMax__AI
,
@TencentHunyuan
和
@Zai_org

我们在 15 天前发布了 LFM2。他们在 HF 上的总下载量已经超过 0.6M。感受设备上的人工智能势头！
@LiquidAI_

触手可及的迷你 + 情绪反应。有趣的东西 by
@RemiFabreRobot
!

GSPO 于 7 月 25 日上传，已经是 #1 最受欢迎的论文
@huggingface
七月🍻

每家科技公司都可以而且应该训练自己的 deepseek R1、Llama 或 GPT5，就像每家科技公司编写自己的代码一样（而 AI 只不过是软件 2.0）。
这就是我们发布超大规模手册的原因。200 页掌握：
- 5D 并行度（DP、TP、PP、EP、FSDP）
-零
- 闪光
- 计算/通信重叠和瓶颈
所有这些都带有易于理解的理论介绍和 4,000+ 个缩放实验。

XBai o4 隆重推出：我们基于并行测试时间缩放的第四代开源技术的里程碑！
在中等模式下，XBai o4 现在完全优于 OpenAI−o3−mini。📈
🔗开源权重：https://huggingface.co/MetaStoneTec/XBai-o4✅Github链接：https://github.com/MetaStone-AI/XBai-o4

我发布了第一个阿拉伯语推理数据集，旨在帮助训练和微调 AI 模型以进行阿拉伯语推理任务。
它是在 Hugging Face 上开源的：

50 (!)LLM 在过去 2-3 周发布。
但真正令人兴奋的是当你想到这一点时：
这是迄今为止我们看到的最多的版本，但我们未来会看到的版本最少🤯

如果你是一名从事 RL 研究的研究人员，你绝对应该尝试 SmolLM3-3B，并获得 Qwen3-3B 之外的另一个数据点。
1） 我们在训练后没有时间尝试 RL，所以我认为还有一些空间来构建一个更好的 smollm 版本！
2）我们从训练后释放了中间检查点，因此您可以在不同阶段（基础训练、中期训练、SFT、APO、合并）使用我们的模型，看看它是否改变了 RL 性能。
3） 该模型在长上下文中也相当出色，由于 NoPE 和纱线，您可能可以将其推至 128k 以上。

哇。这是一个巨大的 24 万亿令牌 Web 数据集，其中包含文档级元数据，可在
@huggingface
apache-2.0 许可证
- 从 Common Crawl 收集
- 每个文档都标有 12 个字段的分类法，涵盖主题、页面类型、复杂性和质量。
- 标签是

我构建了一个演示，让您能够浏览 HunyuanWorld 生成的一些沉浸式世界🌎

实验跟踪太贵？我的同事
@Gradio
下
@huggingface
刚刚发布了 Trackio，这是一款本地优先、轻量级、开源且 100% 免费的实验跟踪器。

最喜欢的新型号：Flux.1 Krea Dev by
@bfl_ml
🔥注重美观 - 指甲也提示指导！- 您可以通过 ZeroGPU 免费运行！🤗

第 3 步刚刚发布。提出了一种新的Attention、FFN分解的基础设施优化。
模型和基础设施共同设计是前进的方向！
型：https://huggingface.co/stepfun-ai/step3技术论文：https://arxiv.org/abs/2507.19427

我们刚刚打开了超过 26M 行的合成数据，用于训练 Llama Nemotron Super v1.5 模型。🔢在 Hugging Face 上找到它们🤗 https://huggingface.co/datasets/nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1

Cohere 视觉模型:)
HuggingFace 上的重量https://huggingface.co/blog/CohereLabs/introducing-command-a-vision-07-2025

如果你是一名研究人员或工程师，正在发布开放科学论文、开放模型和数据集，我向你鞠躬🙇🙇🙇据我所知，这样做，尤其是在美国大型科技公司，通常意味着与你的经理和同事打架，经历无数的法律会议，威胁辞职或收取较低的薪水，有时结果只是当你分享的内容被竞争对手使用时，你会被责骂。
但是，请记住：研究论文、开放模型和数据集是进步的方式！您的努力正在推动人工智能走向更加开放和协作的未来。由于开放性，您的研究或模型有机会被您尊敬的人注意到、看到和建立，以加速进步、发展您的网络并加速您的影响力。
现在可能很艰难，但开放科学最终会像往常一样占上风！十年后我们将记住的研究人员和工程师是那些分享他们构建的东西的人，而不是那些为了公司利润最大化而闭门造车的人。
请继续为开放而战。我们见到你，我们感谢你！💚💛 💙💜

我们刚刚打开了超过 26M 行的合成数据，用于训练 Llama Nemotron Super v1.5 模型。🔎我们模型训练的这种透明度还可以帮助您构建自己的模型，而无需花费生成自己的数据集所需的精力和时间。🔢

介绍 Hugging Face Jobs - 一种直接从 CLI 或 Python 脚本运行 CPU 和 GPU 作业的完全托管方式⚡让您有空间进行尝试、实验和构建，而无需担心设置和查找计算！
开始作业就像：
hf 作业运行 python：3.12 python -c “print（'来自云端的你好！'）”
今天就试试吧！🤗

今天，我们发布了 FLUX.1 Krea [dev] - 一种新的最先进的开放重量 FLUX 模型，专为照片级写实主义而打造。
与
@krea_ai
，该模型专注于具有独特美学的图像。没有“AI 外观”，没有过曝的高光，只有自然的细节。

Jan v0.6.6 已发布：Jan 现在完全在 llama.cpp 上运行。
- Cortex 消失了，本地模型现在运行在
@ggerganov
的llama.cpp
- 在llama.cpp构建之间切换
@huggingface
添加为模型提供程序
- 集线器增强
- 来自 MCP 的图像在聊天中内联呈现
更新 Jan 或获取最新信息。

高效的 LoFTR 刚刚集成到
@huggingface
变形金刚！
它比 LoFTR（一种无检测器图像匹配器）进行了改进，速度提高了 2.5 倍。甚至可以超越SOTA高效稀疏匹配流水线SuperPoint+LightGlue。
现在只需几行代码即可使用！

我刚刚在 4 个 GPU 上使用 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 处理了 1000 多个提示！
如何？每个人都发挥自己的作用：
@astral_sh
UV 处理依赖项
@huggingface
作业处理 GPU
@Alibaba_Qwen
处理模型
@vllm_project
处理推理
一个命令。零复杂性！

hf 工作刚刚推出，的我喜欢紫外线集成💛
@huggingface
使他们的脚本在 HF 基础设施上运行它们，而无需设置 docker 或依赖项。
例如
在本地运行 DPO > uv 运行 dpo.py
在 HF 上运行 DPO > HF 作业 UV 运行 dpo.py
奖励：--flavor for GPU🔥

繁荣！最新的 Qwen 30B A3B 2507 在搭载 MLX 的 Mac 上运行速度极快💥mlx_lm.chat --model “lmstudio-community/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-MLX-4bit”
就是这样，今天就试试吧！

你用了多少
@huggingface
的 CLI？主要是上传和下载模型和数据集？
我们刚刚对其进行了改进（欢迎使用 'hf'！），并添加了直接在我们的基础设施上运行作业的功能。有用？

🔜GLM-4.5 即将推出！
我们模型的这个新篇章将托管在 GitHub 和 Hugging Face 上的新 zai-org 组织下。
拥抱脸：https://huggingface.co/zai-orgGitHub：https://github.com/zai-org

几个月前，我在
@huggingface
人们实际上发现它很有帮助，这让我不寒而栗。
昨天有人在 LinkedIn 上发布了这件事，让我过了一会儿才想到它！

TencentARC 在 Hugging Face 上发布 ARC-Hunyuan-Video-7B。
一个紧凑的 7B 多模态模型，旨在深入、结构化地理解现实世界的短视频，端到端处理视觉、音频和文本信号。

有最喜欢的
@huggingface
型？现在它存在于您的编辑器中。🤗Roo Code 让您可以轻松连接您的 API 密钥，从 90+ 模型中进行选择，只需点击几下即可选择您喜欢的推理提供商。
观看快速教程并探索更多：https://docs.roocode.com/providers/huggingface

GSPO 文件由
@Alibaba_Qwen
已经是第三大热门的
@huggingface
七月。
我怀疑这将对球场产生巨大影响！https://huggingface.co/papers/month/2025-07另外，让我们回来庆祝研究论文对该领域的巨大贡献？

新的 Hugging Face 作业 CLI 由 uv 提供支持🤗您可以使用“hf jobs uv run”从独立的 Python 脚本启动作业。